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excellent, wie immer. danke
ОтветитьInteressant. Ich habe gerade zuvor ein anderes Video zum Training gesehen, wo explizit darauf hingewiesen wurde, dass man unbedingt einen Instant-Prompt Begriff wählen soll, der zur eigenen Physiognomie passt. Heißt, man hat ein eigenes Portraitfoto mit der Datenbank abgeglichen und den nächsten Treffer dann namentlich verwendet. Auch wurde großer Wert darauf gelegt, dass man Regularisation-Images nutzt. Diese gibt es auch schon ausgesucht auf Civitai zum Download.
ОтветитьDanke für das Video. Bitte bleibe bei deinem Sprechtempo und der Art der Erklärungen. Die Amis sind immer extrem schnell und schneiden teilweise sogar das Atmenholen raus, als ob gleich die Mama zum Abendessen ruft. Und die Briten sprechen sehr launisch, oft sehr im Dialekt. Vom manchmal indischen Akzent .... Puh....Kurzum, weiter so.
ОтветитьIch bin alles zweimal durch gegangen. habe eine 8GB 3060 Grafikkarte, nach "Start Training" bekomme ich schnell diesen Error: Error: 'Modell' does not contain an underscore, skipping... und bricht die Erstellung ab. Irgendeine Idee zur Behebung, bitte? Müssen die Bilder alle eine identische Kantenlänge haben? Haben sie in diesen Fall nicht. Danke.
ОтветитьMit der "normalen" CMD-Box kam ich nicht weiter. Hat GIT einfach nicht gefunden. Dafür funktionierte es dann mit dem installierten "Git CMD". Gefunden im START Menü von Windows unter neu installierte Programme.
ОтветитьBei dem Thema Tagging bin ich immer noch unschlüssig. Einmal habe ich gelesen, man soll alles taggen, außer das, was trainiert werden soll. Dann heißt es wieder, man soll alles taggen. Das ist verwirrend 😮
ОтветитьGutes video danke :)
ОтветитьSuper Video ! Kannst du die Promps womit du die Bilder letztendlich generiert hast, auch posten. Bzw wie hast du diese tollen Bilder zum Schluss von dir generiert. Das wäre wirklich sehr interessant .
ОтветитьSehr gute Arbeit Wossi. Danke dafür!
Eine Frage noch:
Wie speichere ich die eingegebenen Daten in der Kohya-GUI, sodass ich sie nicht jedes Mal neu eingeben muss?
super Thema, was man ev. weiter vertiefen sollte. Auswahl der Bilder, schon da kommt die Kernfrage, - welche lora will man erstellen ? Eine Face-Lora, wie in diesem vdo, ist wohl der gängiste Weg. Dann kommt die Charater-Lora, wo man verschiedne Emotionen und verschiedene Blicke trainiert, und am Ende die Body-Shape-Lora, wo eben auch den verschiedenen Körperteilen Rechnung getragen werden. Wer dann mehrere Loras mit unterschiedlichen "Gewichtungen" von sich selbst in den Generierungsprozess einbringen will, da sind dann die Experten gefragt. Doch man sollte zunächst mit der Bilderauswahl beginnen - sollen Bilder enhanced werden, damit man bessere Qualität hat ? Wieviel unterschiedliche Objektiveinstellungen ? Soll man KI generierte Bilder von sich selbst, in bester Auflösung verwenden ? Am Ende ist man beim Arbeiten am Bild Stunden dabei, mit fooocus den Blick der Augen zu einem gewünschten Ergebnis zu bekommen, und es klappt ... erstmal nicht.
ОтветитьWie immer ein interessantes Video.
Was auch interessant wäre ist ein Video über das erstellen von Bilder und das Trainieren von LoRas mittels Cloud Computer (abseits von CivitAI bzw. Leonardo).
Möglicherweise Google Colab oder ähnliches.
Danke für das Video. Tja, die Sache mit den Einstellungen.
Meine Erfahrung ist, dass man am besten immer auf das SDXL Basismodell trainiert, so wie du es auch getan hast. Dann ist die Kompatibilität zu den anderen Modellen recht gut.
Manchmal bekommt man mit bestimmten Einstellungen ein Mega-Ergebnis und nimmt diese bei einem anderen Datensatz. Und dort funktioniert es irgendwie nicht. Ist immer auch ein Glücksspiel. Das A und O ist wirklich die Auswahl der Bilder für den Trainingsdatensatz. Am besten 12 bis 25 Bilder, handverlesen, mit sehr unterschiedlichen Posen, Entfernungen, verschiedenen Umgebungen, Kleidungswechsel und Tageszeiten. Bei jedem Bild kritisch prüfen: "Bin das ich? Würde mich jemand auf Anhieb auf dem Bild erkennen? " Denn auch auf natürlichen Fotos ist man mitunter ungünstig getroffen. Möglichst keine Handy-Selfies. Die verzerren die Gesichtszüge. Lieber jemanden aus der Distanz fotografieren lassen.
Wossi macht wieder mal KI-Video ;-)
Ich guck die so gerne an.
SDXL ? Warum nicht Flux ?
ОтветитьVery beautiful ❤
ОтветитьKann ich das auch auf Pony XL models anwenden ?
ОтветитьDanke für das tolle Video! Leider kann ich mit meiner 3070 mit 8GB VRAM nicht viel anfangen, aber ich bin schon gespannt auf das kommende Video.
ОтветитьToller Beitrag. Frage dazu. Wenn ich zu wenige Bilder mit den verschiedenen Gesichtszügen habe, dann kann ich der KI doch zusätzliche Bilder generieren lassen und mit denen die mir zusagen, ein besseres Modell generieren, oder was meinst Du?
ОтветитьIch finde deine Videos super und bin sehr dankbar dafür. Du hast mir schon viel gelernt. Allerdings hätte ich ein LoRa-Video über FLUX interessanter gefunden, da man ein Lora für SDXL wegen Instant-ID nicht unbedingt benötigt meiner Meinung nach. LG
ОтветитьImmer noch viel arbeit. Vielen dank für das rumtesten und Teilen mit uns.
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