Комментарии:
Thank you🙏
ОтветитьThank you so much for the course. You have no idea how much of a difference you've made.
ОтветитьThanks brother, amazing video
ОтветитьWonderful lesson!!! Would you be interested on a project for healthcare? Perhaps a 1:1 conversation. Pls let me know. Tks
ОтветитьIt was a pleasure watching this short tutorial. I got ideas for my own thing from it.
Ответить"1 for Java" 💀
ОтветитьLoved it
ОтветитьI love see tutorials on english xD
ОтветитьI actually had another video for matplotlib open but then I saw yours on the side panel and immediately felt the need to watch it, best decision, you just explain it better than anyone else. Thank you
ОтветитьPlease make a crash course of pandas
Ответитьexcellent as alwayas.
ОтветитьCould you please share this file ? Or which platform this?
Ответитьthank you for wonderful video we really appreciate
ОтветитьThank you so much!
ОтветитьAlso do for plotly
ОтветитьMake a course on scikit learn
ОтветитьSuper Video! Habs grad durchgemacht und mir mit Phyinstaller ein Exe File der Demos gebaut. Nur bei dem Log Beispiel kommt ne Division durch Null Warnung, und am Schluss die Animation mit den 100000 Durchläufen ist etwas lang 😂 und muss dann Abgeschossen werden.
Jetzt wäre in dem Zusammenhang interessant wie man echte Daten aus zB Textdateien / Exceldateien / Datenbanken zb SQlite einlesen und Visualisieren kann. Vielleicht auch noch ein File mit Plot Konfigurations Daten.
At least incease the font size or use the zoom feature of the screen recorder or do both like other tutorials. You have a good tutorial but it seems like a waste when you don't even bother to take into consideration your viewers who are watching the video.
Ответитьplease make crasg course of pandas
Ответитьbro is loving popos. thank you btw
ОтветитьSehr schönes und einfach erklärtes Video. Ist für mich wie ein animiertes Cheatsheet 🙂
ОтветитьThank you a lot.
Can you show us what is the best way to transfer a py file to exe? Im talking about huge programs contains many modules… thanks in advance
Thx_.
ОтветитьNah, I would avoid using Matplotlib. HvPlot or Plotly Express are way simpler and also interactive.
Ответить🎉🎉❤
ОтветитьHow.. How is every video a banger?
ОтветитьThanks a lot for bringing in such a content. Would love to see a crash course on pytorch or something like this
Ответить🔥
ОтветитьPlease make crash course of pandas
Ответитьgood
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