Комментарии:
какие тексты запросов делать чату для торговли
Ответитькод не актуален, библиотека критично обновилась.... не желаете развить тему?
Ответитьпожалуйста поделитесь версией python tensorflow и gym. Ни шиша не устанавливаются и куча ошибок
ОтветитьЯ разработчик на ios но вкладывать в какие-то проекты не хочется лучше создать своего бота )) классный контент !!!
Ответитьopean ai компания Илона Маска?
ОтветитьПеревод видео другого канала
ОтветитьВидео Ху полная. Нет теста, нет результата
ОтветитьЧто изменилось в ии с 2017 года? Тогда ничего не получилось
ОтветитьЕсли у кого-то не получается установить нужные пакеты, пожалуйста, проверьте свою версию python, с некоторых версий пакеты не поддерживаются
ОтветитьОчень интересно, но ничерта не ясно
ОтветитьОгромное!
ОтветитьОчень интересно! Жду новых видео по этой теме
ОтветитьЭтот гайд уже не работает
ОтветитьЗапиши пожалуйста подобное видео с запуском через Python. С обновленными библиотеками.
Ответитьесть этот индикатор на трейдинг вью?
ОтветитьПодскажи пожалуйста, что за торговая панель у тебя на заднем фоне, в начале ролика. Я то-же хочу себе такую.
ОтветитьСсссупер! Спасибо! А может есть каие обучающие видео более подробные и для начинающих?
ОтветитьСпасибо. API я могу получить у своего брокера? Могу ли я подключится напрямую к бирже SPY?
ОтветитьПодскажите как сделать файл загрузки или где скачать? Спасибо
Ответитьхотелось бы простое видео с тем как написать эмулятор биржи и как присоединить к интрейд бар допустим с rsi индикатором
Ответитьфигня водянистая, только ковыряние в данных а самой модели нейронки 0 + она по новоястям. Все что угодно в этом видосе кроме модели нейронки
ОтветитьТолько реально торговать она не будет, надо больше датасет. Хотябы несколько сотен тысяч записей. Здесь просто подгонка под датасет произошла. Но вообще интересно. Так быстро и просто обучение с подкреплением запустить можно.
ОтветитьСпасибо тебе. Очень интересная тема, нужно изучать)
Ответитьа там есть trailing stop loss и Take profit?
Ответитьсудя по графику он безбожно сливает ))
ОтветитьА чем заменить DummyVecEnv? У меня ошибка изза того что версия Tensorflow 2
Ответитьне те данные вы берете, ребяты которые пытаются обучить сетки торговать.
ОтветитьSMA не нужно включать в обучающую выборку тк это линейно зависимый параметр, от признаков [цена]
ОтветитьТак нужно было на тестовой выборке прогнать, а не только на которой обучение проходило, это чушь никакие это не 60%
ОтветитьОбучатся предсказывать будущее графиков на индикаторах, показывающих только прошлое. это как? Думаю для большего эффекта, удалить индикаторы совсем, и анализировать данные по объёмам лотов. скоплению объёмов, скорости поступления объёмов. т.е. использовать просто тиковые данные. например за неделю, и если повезёт, алгоритм сможет найти крупных игроков, с их индивидуальными привычками в выставлении ордеров. и так обучатся на каждой валюте. каждую неделю. вот тогда будет толк более менее.
ОтветитьВсё интересно, только я пока полный ноль в программировании)
ОтветитьПривет, скажи ка сделать свою историю цен, например на крипту. Csv файл. Или скачать где-то надо?
Ответитьхорошее видео... н не совсем понятно как задается цель обучения
Ответитьс горем пополам получилось запустить код и получить файл model.ac2. что дальше? как его использовать?
да если кому-то это интересно и тоже будете пытаться запустить код то постарайтесь поставить stable-baselines3 и дрова CUDA
где взять файл gmdata?
Ответитьфайл с дата сетом называется RL?
ОтветитьОчень крутая тема! зацепило) спасибо
ОтветитьВопрос в том на каких данных у вас получилась доходность 60%: тренировочные, тестовые или валидационные? Для разработки нормальных торговых систем лучше свой эмулятор биржи написать, тк будет возможность создавать кастомное вознаграждение, учитывать новости и другую полезную информацию. Так же есть библиотек FinRL, которая заточена под торговлю
ОтветитьВсё. Идем в Уолл Стрит!
ОтветитьВидео общего характера, хотелось бы детальный разбор, а не куча непонятных моментов в которых автор и сам пока не очень, давай что то по конкретнее, но вообще за виде спасибо! Хотелось бы увидеть график свечей и там где обученная модель делаэт куплю продажу, также интересно учитываются ли при обучении разные параметры как на бирже
ОтветитьКласс,то что нужно. Спасибо. 👍🏻👍🏻💪🏻💪🏻Как раз занимаюсь данным направлением в reinforcement learning (есть небольшой опыт в работе с лстм (пытался прогнозировать движение рынка на ближайшие несколько дней)). Как реализованы вознаграждения (положительные и отрицательные)? Или в самой библиотеке уже имеется реализация? У обучения с подкреплением есть небольшая такая проблемка - редкость наград (не за каждое действие) ,что плохо в трейдинге,где обратная связь должна быть после каждой сделки. Механизмов обхода достаточно. Сам я не силен в рл,пока по документациям и статьям лазаю. )) Но вот очень интересен подход с curiosity,а точнее разновидность от openai ,известную как алгоритм : random network distillation. Ещё,в силу недостаточности знаний в рл,не могу понять ,как агент будет взаимодействовать с реальными биржами и будет совершать на них реальные действия. Не могли бы кратко объяснить? Я так понимаю,через саму среду?
ОтветитьСпасибо огромное !
ОтветитьКруто! Развивай дальше ӕто направление! От меня лайк и подписка!
ОтветитьКласс 👍 спасибо за видео
ОтветитьСпасибо за видео, по поводу того что хочу узнать, так это все что только можно про торговлю ии на бирже) так как 80% торговли на том же банане это боты.
Ответитьсупер , ты молодец
Ответить