Лекция 1. Введение в компьютерное зрение

спасибо огромное ! супер подача материала

Итак, в машине знания представлены как строки чисел, все эти пикселы, цвета, координаты- список чисел, за ними могут быть не обязательно изображения, но и слова речи или звуки. Смысл в эти списки чисел вкладывают люди. Между множествами этих смыслов могут быть некие отношения. Вбивать эти данные надо автоматизировано, потому что их много - для этого есть машинное обучение. Нужны алгоритмы для взаимодействия машина-человек. Между этими списками чисел можно делать некие сравнения и отношения, типа равенство или вхождения объекта в множество определённых объектов. В общем дело тёмное. Я когда-то давно видел толмуд Кнута, он там пишет о хеш- кодах, о всяких алгоритмах сортировок, в общем тьма.

Слабоватый лектор

Вот простое упражнение для зрения заходишь в комнату и повторяешь фразу каждый охотник желает знать где сидит фазан и ищешь красный зеленый синий цвет и так далее

Тема классная. Лектору нужно учиться преподавать материал)

О, а я не знал ответ, но подумал о солнечном затмении. Я сразу подумал, что куда-то смотрят. М.б. в кробках что-то, но это бред. Потом - один мужик смотрит наверх, значит происходит что-то наверху. Возможно, они все тоже смотрят наверх куда и он. Но что может быть наверху такого, от чего надо защищаться? И при этом всем интересно? Обычно это солнечное затмение. Хотя способ странный, но м.б. как-то там интересно что-то сделано.

я просмотрел всю лекцию и я вам скажу , что вы просто демонстрируете знания , тема сложная и ее нужно уметь преподносить людям

Я не понимаю зачем изобретать велосипед заново? Я сомневаюсь в том, что автор лекции посещал школу вообще! Лектор вначале должен был сказать студентам, что свет который воспринимает человеческий глаз является отраженным и в зависимости от цвета предмета некоторая часть спектра поглощается, а некоторая отражается. О строении человеческого глаза у лектора весьма поверхностные познания. Вообще создаётся впечатление о том, что лектор придумывает лекцию на ходу в зависимости от картинки возникающей на планшете.

Правильно, изучайте, изучайте.

Классный материал, спасибо лектору!)

Спасибо!

Было полезным, большое спасибо!

Прикольно когда Илон Маск ведет курс)

Тут питон или плюсы?

Вредная лекция ((. По-хорошему она должна была раскрыть очень полезную суть теории цвета, но вносит больше путаницы

Невероятно познавательно, с самых-самых основ. Спасибо!

очень сложно слушать речь которая постоянно сбивается или меняется объяснение потому что автор не знает как корректно закончить фразу.

Чесно. Подивився перші 35 хв. Було не просто. Дискомфортно. Враження що в аудиторії сидять учні 4ого клачу. Тема ніби вірна але викладка як для школярів. Можливо в аудиторії правда діти... визначенгя чіткого що таке компЗір я так і не почув. Почув що компАналіз зображення не відноситься до зору пк що здивувало. Здавалось що зір пк це комплекс не тільки пристроїв отримання зображенгя але і програмна обробка його з елементами розпізнавання/аналізу. І дивно коли : 1 тема уроку компютерний зір, 2 на початку тобі кажуть що розрізнати картину це не є зір, 3 після цього говорити про розпізнавання оком зображення та інформації на ньому...

Признаться, раз 10 пересмотрел отрывок про RGX <-> XYZ и нихрена не понял. По L*a*b вообще ничего не рассказано было. Зато целый час в начеле на историческую воду. Чет я расстроен.