DataOps - Mais qu’est-ce que c'est ?

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Data From Scratch - Willis

4 месяца назад

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Dans cette nouvelle vidéo, je te parle de "DataOps"

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🔥 QUI SUIS-JE ? 🔥
Je m’appelle Willis, Sr Data Engineer et Coach en Data Engineering, habitant au Canada 🇨🇦 (Montréal).

Bienvenue sur ma chaine ! Je parle de Data Engineering, de carrière en Tech et de voyage ! 🖥️✈️

🧪 Travaillant dans le monde de la data depuis plus de 10 ans, je t'aide à booster ta carrière en Data en partageant mon expertise ! 🔥

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Комментарии:

@DATAKORI
@DATAKORI - 13.02.2024 17:42

Merci pour cette vidéo :)

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@user-oj1rq5sy2g
@user-oj1rq5sy2g - 13.02.2024 17:49

Très instructif

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@Rzinimed401
@Rzinimed401 - 13.02.2024 18:26

Très instructif cher Willis !!

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@Marguerite23902
@Marguerite23902 - 13.02.2024 18:36

Ah justement je me posais la question! Merci🎉

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@serge_amon
@serge_amon - 13.02.2024 23:31

Salut. Est-ce qu'un data engineer est appelé à faire le métier du devops engineer ?

Dataops et data management, est ce similaire ?

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@user-ry2lb7zd2x
@user-ry2lb7zd2x - 14.02.2024 19:20

j'ai été amené à déployer à la place des DevOPS car il n'y en avait peu ou plus, donc à priori j'étais DATAOPS, certains ne savaient même pas coder juste déployer, mon inquiétude est est-ce que les Data Engineer vont devoir faire sans les DevOPS et devenir en plus DATAOPS il y a trop de boulot pour ca deja je pense, si c'est juste pour de la recette en majorité je comprends bien le terme DataOps qui consisterait a mettre a disposition des flux executables par les équipes MOA, mais si on fait la même chose pour la prod il reste plus que le runtime a changer => 2s, n'y a plus besoin de DevOps en du coup ! Tu en penses quoi Willis ?

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@skateforlife3679
@skateforlife3679 - 23.02.2024 14:29

Je suis en train de mettre en place du dbt core ! C’est assez spécial leur best practices

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@devopsTox-bb2cr
@devopsTox-bb2cr - 17.04.2024 02:58

Salut, merci pour cette video.
Dans le monde de DevOps, connaitre un outil pour l'infrastructure as Code (IaC) est important. Je me demandais est-ce qu'il ne l'est pas aussi pour le DataOps !
Imaginer un DataLake avec AWS EMR, S3, Spark. Ou bien avec S3, Athena, Glue, avec plusieurs jobs qui seront créés.

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