Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python

Автор огромный молодец, очень просто, подробно и когда рассказывает, прям мотивирует, на свершения. Спасибо!

Кликбейт, никакого пайтона нет

Здравствуйте! Я хочу разработать карточную игру преферанс на основе нейросети. Какая для этого лучше пойдет архитектура сети, наверное рекуррентная? И в каком виде можно подавать входные данные? Если допустим у нас есть запись игры ввиде последовательных ходов?

Благодарю, Сергей за этот материал!

и всё таки, по моему мнению, для шестилеток сложновато...

А можно всё-таки алгоритм BPTT?

Смотреть, нельзя пропустить)

Спасибо за информацию, очень интересно)
Не понял только одного, подскажите, пожалуйста
Наблюдения и предыдущие результаты сети подаются в нейрон. А как они обрабатываются через функцию активации? По отдельности, перемножаются или как взаимодействиют эти данные в нейроне? Или там функция с двумя параметрами?

Позитивный комментарий для отличного курса. Спасибо, Сергей.

звук не совпадает с видео!
как тут можно что-либо понять???!!!

Только в "казнить нельзя, помиловать" смысл в положении запятой, а не порядке слов

спасибо!

Топ материал

Спасибо Вам огромное!

Здравствуйте, а какая архитектура подойдет для прогнозирования курса акций?

Спасибо большое за материал. В интернете очень много информации по данной теме, однако не везде есть математическое обоснование.

А я правильно понял, что область насыщения функции активации это область , где у нее маленькая дисперсия?

Благодарю за простую и краткую информацию!

ЗБСЬ!

Чудесный курс! Очень содержательно и лаконично.

Можно вас попросить реализовать RNN не с целью классификации, а математического моделирования какого - либо процесса? Например, свободного падения объекта.

Большое Вам спасибо!

Спасибо за видео, а какие еще Вы бы посоветовали почитать книги по нейронкам?

Очень классное объяснение рекуррентных нейронных сетей.
+10 мотивации написать нейронку :D