Тэги:
#data_science #data_scientist #дата_сайнс #python #дата_сайентист #DS #Data_science_guy #machine_learning #машинное_обучение #machine_learning_python #как_начать_обучение #data_science_career #kaggle #карьера_программиста #Кирилл_Буровин #плюсы_и_минусы #junior #Компьютер_для_нейросетей #компьютер_для_обучения_нейросетей #google_colab #нужен_ли_компьютер_для_нейросетей #компьютер #железо_для_нейросетей #нейронки #нейросети #учить_нейросети #компьютер_для_машинного_обученияКомментарии:
Москва
ОтветитьТюмень
ОтветитьХорошее видео, мне понравилось) Разложил по полочкам)
ОтветитьНижнекамск!
ОтветитьА если имеется одна мощная машина на нескольких человек, как лучше "разделить" ее для обучения сеток? Обычно если подключаются 2 человека, они же мешают друг другу...
ОтветитьMoscow :)
ОтветитьКиев
ОтветитьЛайк не глядя)
ОтветитьУфа
ОтветитьНижний Новгород)
ОтветитьНачалась учеба (2курс) и совсем нет времени на полноценное изучение ML! Ладно хоть время посмотреть твой новый видос нашел)
Классно всё рассказал)
Google colab PRO выглядит ооочень интересно. 10$ в месяц за TESLA v100 и 36GB оперативки. Пока только для US, но впн никто не отменял )
ОтветитьСпасибо за твои видосы что даешь направление новичкам 👍
ОтветитьВЛадивосток
ОтветитьБлин. Видео не плохое, но.... Хотелось узнать реально про сборку компа для AI, с тестами, как влияет шина pci1 pci3 pci4, играет ли роль скорость винчестера, при сборке компа на 4 и больше gpu, сколько ядер проца желательно для одного gpu, как влияет скорость оперативки, сколько рекомендуется памяти... И прочее... А так только воды налил...
ОтветитьХмельницкий
ОтветитьGtx 1050ti с core i5 9300h. Тянет игры на ультрах. Если про Deep learning, то на видюха он слабо работает. Берите озу на 16+ гб. Если на 8, то вывезит только проц
ОтветитьСамара
ОтветитьБарнаул
ОтветитьУфа
ОтветитьСургут
ОтветитьНу это же видеокарты скорее для игр, чем для просчетов, нет? Да и всё равно это дорого. Существуют же специализированые решения. Например на eBay можно купить GPGPU Deep Learning Nvidia Tesla K80 24 GB RAM GDDR5 PCIe 3.0 x16 за 36к. Она подержаная, после немецких серверов, но в конечном итоге не выходила свой ресурс полюбому, потому как крупные компании меняют оборудование с выходом нового.
ОтветитьПрага/Уфа
ОтветитьЯ с Сургута!
ОтветитьПростите, какое пространство для разгона надо оставлять???)
ОтветитьНовосибирск
ОтветитьТашкент
ОтветитьЧелябинск
ОтветитьКалининград
ОтветитьОдесса ⚓️
Ответитьахахах шёл 21 июнь. 3080 3090 не достать за адекватные деньги.
ОтветитьБат Ям (Израиль)
ОтветитьОренбург
ОтветитьКиев)
ОтветитьДарова!
как подключить свою карту в колабе
Кирил, Здравствуй.
Во первых, то что ты делаешь на своем канале и своим каналом, это супер. Благодарю тебя!!!
Прошу у тебя консультации, твоего мнения относительно ноутбука(желательно необходимого) для обучения data science, в первую очередь именно для самого обучения.
Немогу принять решения какой нужен ноут непосредственно для обучения (6-7 месяцев) я и начального периода работы(первые 6-9месяцев).
Сравнительные примеры машин:
1) i3 6006U MX130 DD4, 8GB Ram 256GB SSD
2) i7 1165G7 MX450 DD4, 16GB Ram 1TB SSD
Так сложилось что я сейчас переехал в другую стану и неимею ноутбука вообще. И не понимаю нужен ли мне ноут с запасом мощностей или же для старта будет достаточным ноут попроще.
Я давно уже планировал занятся самообучением data science, и вот принял решение начать, так как очень люблю анализ - сбор информации, обработку, выведения "результатов" (в т.ч. визуализацию) для принятия решений.
А что с M1 процессорами Apple?
ОтветитьБольшое спасибо за видео, рассказываешь интересно, и, как мне кажется, все довольно искренне!
Вот вчера начал на степик проходить статистику, благодаря твоим видео) надеюсь, что мне хватит сил и упорства освоить все и сменить наконец работу на что то стоящее (может и в далёкой перспективе, но все же)
Если у меня мак и нет винды смогу ли я заниматься этим делом?
ОтветитьИнформация не о чём
ОтветитьЧто мне нравится всё клево круто но есть одно но почему такие короткие ролики хотелось бы их сделать по длиннее
ОтветитьВ смысле "мнение", "я думаю" ??! Ноутбуки не предназначены для задач машинного обучения и точка.
ОтветитьПрага.
Спасибо за видео!
rx 470
fx 4300
8gb ddr3
Хватит ли мощности для обучения обучению нейросетей?
Неаполь
ОтветитьRTX 3050 mobile подойдет для старта в ML?
Ответитья так и не понял, для чего это всё? какие цели преследуются в конечном счёте?
Ответить@Data Science Guy, какой ноут порекомендуете для машинного обучения на момент декабря 2024 года?
Планирую купить с бюджетом до 150к
Интересует не обучение а запуск моделей для программиста локально.
ОтветитьС лампочкой небольшой косяк, надеюсь вы меня простите за него)
Ответить