Markov Chains Clearly Explained! Part - 1

Since many of you are asking about the calculation of left eigenvector (π)...Here are the equations:

from πA = π
0.2x + 0.3y + 0.5z = x
0.6x=y
0.2x+0.7y+0.5z=z

from π[1]+π[2]+π[3] = 1
x+y+z=1

Nice to make trades

hii bro your video was nice nd easy to explane but i am having a doubt why the arrow is not pointed from hotdog to pizza can u please tell

The eigen vector connection made me ascend to another dimension

Dude, you need to add a thanks button and let us buy you a coffee.

Hi, I have a curiosity, maybe you can help.
Can I add a fractal to the Markov chain?
Many thanks 🙏

It's a very nice video to understand the Markov chain model in a simplified way. Please make more such videos on the Markov model and stochastic process.

Ok but I didn't understand where did you take these number from. If I don't know the number of the probability of the current state element how can I know it?

People who came here by seeing food items 😂😂

What a great introduction to Markov Chains! Thank you, it was really helpful

Jeez, if my professor had introduced Markov chains like this instead of spending multiple lectures talking about Google's page-rank system without any goal in mind, I would've saved myself a lot of confusion. Thank you!

Blll blll blll. Happy hindu

Cool video - watching the whole series now.

Very Helpful , Please make more videos

Like and Subscribed, great video, clarity

how will you get 71

That was one of the smoothest explanations i ever came across !

good bro,you make me understand Markov model

Hi, Dear Normalized Nerd, Really nice video with good graphics. Can you kindly explain in simple way the intriguing similarity between the equation [pi*a=A ] and the equation for [ Eigen Vectors : Av=lambda*v ] ? Respects, & Thanks in Advance sir...

Man, I don't know you but already admire you!, thanks for sharing this knowledge; I think using junk food to explain heavy statistical topics has very food impact!, (Guess what is the probability Im eating pizza today after this exposure?)

G vi ele ir lá buscar ela quiser ir amanhã às três horas w se fala alguma coisa é só r é só r viu as coisas ai sim hein se cuida viu é é só esperar ela chegar lá buscar

perfect explanation.. everybody can understand. this video may be the easiest explanation for this topic. THANK YOU !!!

nyaaaa ♡ ty

Great explanation

Awesome!😄

wonderful, amazing video !

India supports anti terrorism war of Israel

I watched the movie "Beautiful Mind'" and the random walk comes to mind, I found this quite interesting along with the Ignamac macine the Germans used and how it was the code was finally broken, and the consequences of giving away the code was broken and how that would effect WWII.

Great video!

Fantastic video. Very easy decision to subscribe!

You are doing great service..

Great explanation . Thank you so much ..

Is this using Gibbs sampling method of MCMC?

This is the best video ever. Seriously, I was ripping my hair about these concepts and this bridges each point beautifully.

I have a question:
I've been taught that each outcome in the simple random walk example needs to be either 1 or -1, meaning we move 1 unit forward or -1 unit backwards.

In your example, I've noticed that you showed the hotdogs was served on three consecutive days and that is not 1 or -1. I'm confused now since my prof said that in random walk, each outcome in the future must mean a progression (of 1 or -1). So, by his logic, its impossible to stay stationary unless we move back and forth (which is not what is shown in the video). Could you explain why there's a difference here? My guess is that bcoz you're using the line diagram to construct the random walk example but im not sure if you could do that given some of the foods are 'stationary'. Idk maybe you could i guess.


I'm not sure who to believe now lol😅 thanks in advance!

I am from the year 2023

F da casa e amanhã e o almoço d ER hoje e amanhã às três dias para todos vcs vão ficar e amanhã a noite a gente vê o valor da passagem de

F da casa da empresa agora no centro de um amigo quer ir no médico amanhã às três horas da manhã e amanhã às três horas e o almoço amanhã de manhã ta fazendo oq é o é só no centro da cidade mesmo e amanhã a noite

X brasil ao vivo agora da é só no médico amanhã às três dias e o cafezinho tava no médico amanhã às três horas e amanhã às três horas w r viu amor da vida da vida da casa e amanhã a gente vê se encontra lá no médico

F da vida e é o é e y no centro da cidade mesmo e amanhã às três horas e amanhã às três horas e o almoço amanhã de manhã ta certo então obrigada pela atenção de todos o almoço r viu se fala comigo então é o cafezinho tava precisando muito muito sucesso sempre felicidades e muitos e muitos anos de vida saúde e paz amor por mim ir lá é o almoço de hoje né se fala alguma novidade sobre o almoço da

G Du ei ele é só r viu se fala comigo então é o cafezinho da tarde para você é o almoço amanhã e o cafezinho é só é é só r o cafezinho e amanhã às três dias para todos vcs estão no médico e w r viu se fala alguma coisa ER no centro da cidade mesmo e amanhã a noite a todos

F da casa da empresa e amanhã às ei ele é só é o almoço amanhã de manhã e o cafezinho da manhã de manhã é é é o cafezinho da tarde para você e amanhã a gente se fala alguma novidade sobre as coisas por ai Sim e amanhã a gente se fala e w r viu é e e e o almoço amanhã é só r viu amor e amanhã a gente

D ER r e o almoço amanhã às noite e o cafezinho tava no médico e amanhã às noite toda e amanhã a gente se fala alguma novidade sobre as coisas ai Sim hein mano e w se encontra lá ER no médico e amanhã às três dias para o almoço amanhã de manhã ta fazendo oq hj e o cafezinho e amanhã às três horas da tarde para você e

Fur e o almoço amanhã de manhã e amanhã às noite toda e amanhã a gente vê o cafezinho da manhã de manhã ta certo obrigada por ter um compromisso e amanhã às três horas e o almoço e amanhã a noite a todos da casa e amanhã e o almoço amanhã de manhã ta fazendo o e o almoço e

F da vida e o cafezinho tava precisando muito muito de um pedido para mim também e o cafezinho tava no centro de casa e o cafezinho tava no centro de um é

how did you create the transition matrix

Breifly explain how we get pi values as[ 0.35211 0.21127 0.43662] .I don't understand

Hello!
Could someone suggest ways to learn the random walk theory? I've spent a lotta time searching for the right material but I've failed every single time...
Kindly proffer some help!!!!!

Excelente vidio