Комментарии:
Пока ии выдает рецепт свинных крылышек всё будет ок )
ОтветитьЭта модель, это не продукт, это proof of concept. Нужно знать контекст этого бенчмарка ARC-AGI. Среди современных исследователей ИИ, условно есть два лагеря.
Первые это те кто веруют в законы нейронного масштабирования (neural scaling laws), они считают что интеллект это не какой-то особый алгоритм, и что интеллект можно достичь просто увеличивая количество вычислительных ресурсов и обучающих данных; подобно тому как мозга человека архитектурно не отличается от мозга шимпанзе, вся разница лишь в масштабе, точно также при достаточном масштабе языковые модели будут способны достичь общего интеллекта и будут решать любые интеллектуальные задачи.
Второй лагерь, это те кто считают что языковые модели фундаментально ограничены, что для интеллекта нужна какая-то особая архитектура, какой-то особый алгоритм, и исследователи должны сосредоточиться на разработке фундаментально новых идей. Громким представителем второго лагеря был исследователь из Google Франсуа Шолле, который считал (по крайне мере до нынешнего момента) что языковые модели вообще неспособны рассуждать, что всё что они делают это простое запоминание, никакого интеллекта. Многие бенчмарки действительно во многом основанны на запоминании, Шолле решил разработать такой бенчмарк который нельзя будет запомнить потому что все проблемы будут уникально генерироваться, что-то по типу IQ теста который будет простым даже для ребёнка, но сложный для машин, так появился ARC-AGI. И действительно абсолютно все предыдущие модели показывали на этом бенчмарке очень плохие результаты, что служило аргументом того что языковые модели не рассуждают, а лишь запоминают.
Появление o3 полностью подтверждает убеждения сторонников законов масштабирования, интеллект достижим просто гигантским паттерн матчингом, языковые модели способны достичь общего интеллекта и интеллект можно масштабировать, неважно что сейчас это экономически нецелесообразно, главное что это теоретически возможно. Не думайте про сейчас, если это масштабируется, думайте про условный 2030, 2040, 2050, и т.д.
Досмотрел, удаляй
Ответитьвыздоравливай, Влад
ОтветитьХоть бенчмарк и называется ARC-AGI они сами пишут что это ни как не бенчмарк на AGI 🤷♂️
ОтветитьКак у тебя вычислительные ресурсы дороже становятся со временем?)) ты чё несёшь?
Ответитькакой браузер используешь?
ОтветитьЧто с курсом по ОС?
Ответитьто есть теперь вакансии обводчиков рамочек исчезнут и гпт отберет работу у рамочников????
ОтветитьУдаляй, 2 раза глянул
ОтветитьВ последнее время все чаще задумываюсь, сколько ещё удастся поработать, я фронтендер. Одновременно и злит и радует, когда AI выдает ошибки)
Ответитьтак пофиг что она много денег тратит, главное она в принципе могет это делать
ОтветитьСпасибо, бро, успокоил
ОтветитьКаналу 5 месяцев, что-то долго он живет
ОтветитьСпасибо Влад, бросил учиться на программиста т.к. думал что AI меня заменит. После просмотра твоего видео, продолжаю учебу
ОтветитьСпасибо, удали через недельку
ОтветитьЖду когда OpenAI выпустят специальную модель для разработчиков, которая называется "o7", буквально изображающая: Press "F"
ОтветитьНу о1 часто косячит, этот будет более полезен.
ОтветитьВлад, спасибо, что надел маску, чтобы нас не заразить😊
ОтветитьПро вычислительные ресурсы, тут вот в декабре Гугл с willow подъехал. Так что теперь нас всех ждут очень большие изменения и новые видео о поразительном-заменяющемМногоКого-ГПТ😂
ОтветитьХрень какая то
ОтветитьНейросети не заменят программистов. Они сейчас на лютом хайпе. Начнём с того, что код банально кто-то должен проверять. Если случится утечка данных, то кого винить? Предположим, что нейросеть исправила эту уязвимость, а какова вероятность, что она не случится снова? И вообще, точно ли она исправила её корректно? Модели обучаются на публичных данных, и поэтому повторить 1 в 1 Facebook они не смогут, так как корпоративный код всегда скрыт. И тут мы плавно переходим к тому, что обычный человек не может читать и понимать код. Оказывается, что программисты всё же нужны)))))
Также вспомним про закон Мура и то, что он больше не работает. То есть, пока человечество не решит проблему с тем, что скорость света является ограничением для электронов в транзисторах, то нейросети не станут намного "умнее" нынешних. Тут кто-то возразит: "А почему нейросеть сама не решит эту проблему?". Дело в том, что нейросеть ≠ ИИ. Она не способна придумывать что-то принципиально новое. Так что, товарищи разработчики, не переживайте, а используйте нейросети для написания простых и шаблонных задач, вроде создания структур JSON'ов или CRUD'ов. Написание сложной и интересной бизнес-логики, а также решение нестандартных задач всегда останется прерогативой человека. Нейросети значительно ускоряют разработку, позволяя скинуть на них всякие скучные и рутинные задачи.
Текст написан нейронкой, видео тоже, а вы говорите ии никого не заменит
ОтветитьВыздоравливай!)
ОтветитьВлад Тен настолько добрый, что решил надеть маску, чтобы не заразить своих зрителей через вебку
ОтветитьС наступающим , дядя. Здоровья
ОтветитьОни ее тюнили под нахождения ответа о если выходящая за пределы знаний модели это адаптивная модель
ОтветитьВышла новая версия поиска по документации - ну что программисты - вы больше не нужны!
ОтветитьБоже когда же вымрут эти недопрограммисты которые пилят видосики еще с самого выхода ChatGPT. Пишут и пишут эти видосики мол, все, пиздец программистам. Но это ведь не так. Перестаньте снимать такого рода видео если вы хотябы и 5-ти лет не проработали в этой сфере. Уверен на 90% что вы прошли какой-нибудь курс от SkillFactory и считаете этот курс за свой опыт, а на деле в программировании полный 0.
К чему я это все, перестаньте ради хайпа такую фигню записывать. Вы не нахайпитесь. Херня и брехня что программистов заменят. Еще ближайшие 50-60 лет уж точно. Так что все, сворачивай свой канальчик. Фигню записываешь
Выздоравливай Влад Тен с канала Влад Тен!
ОтветитьЭто все круто но до дебат с Назаром Антоновым курсы не покупаю
ОтветитьЯ посмотрел, можешь удалять видос
ОтветитьПару шуточек про азиатов в маске нагенерите плиз
ОтветитьВлад успокаивает кожаных на протяжении 9 минут
ОтветитьКашляет, сглатывает, максимально противно слушать, понимаю что болеешь, но можно же подрезать, это уже каждый школьник умеет делать
ОтветитьВыздоравливай Влад
ОтветитьЯ не хочу умирать
ОтветитьВсем привет я Влад Тен, вы на канале Влад Тен и я немного Влад тен
ОтветитьСпасибо за видео Влад!
ОтветитьМожно больше писать легаси, чтобы хватило на 50 лет вперед.
Вот рекомендации:
1. Создавайте скрипты, которые запускали бы какое-нибудь не очевидное говно. Вроде 2 строчки на perl 1 строчка на баш в разных папках. При том 1 скрипт на машине, другой в рабочей директории.
2. Именуйте таблицы в базе не логичными именами. Учитесь у FAANG. Например, как в AppStore приложения - это треки, а издатели приложений - это артисты.
3. Используйте в языках, где это возможно рефлексию. Вызывать методы и классы по строковым значениям. Чтобы любой апдейт языка или VM создавал работы на 100+ человека часов.
4. Используйте в одном приложении разные версии зависимостей.
5. Как можно меньше стандартных инструментов. Если вы случайно написали свою простую базу данных, которая выполняет свою задачу, затаскивайте ее в проект.
P.S. это шутка.
AI - actual indians
Ответитькогда появится AGI, сначала мы о нём узнаем и подготовимся, потом только цена начнёт на него падать
Ответитьнесите валидол )))
ОтветитьМодели не могут держать контект долго, не выйдет ставить задачи по какому-то проекту долгий срок. Если решат эту проблему и модель сможет работать месяц и более не теряя контекст тогда да, конец. Можно будет большинство разрабов выкинь и вставить 10% или меньше
ОтветитьУдаляй, все таки заразил меня
ОтветитьЛучше скажите кто умнее Джун с курсов или gpt
ОтветитьОпа появилась еще +1 к тысяче причин, не решать литкод. Я бы на месте разрабов просто перестал бы коммитить в опенсорс за хлеб. Да и вообще практику дележки кода прекратил. Посмотрим тогда как LLM будет всех заменять.
Ответить